近日，家住99路公交車沿線的居民發現，車站顯示屏上多了幾個“小人”圖標，這是做什麽用的？怎麽“小人”的數量還會變動？原來，這是公交99路正在試點的車廂舒適度預報系統。1個“小人”代表舒適，2個代表適中🕟，3個代表擁擠，乘客只要查看顯示屏上的“小人”數量，就能知道下一趟車的擁擠程度。
這一智能場景的實現得益於天美平台與上海澳馬信息技術服務有限公司聯合開展的“公交視頻智能分析系統”研究。從2017年至今，經過2年多的開發及實際運行測試，如今成功在99路公交上與市民見面，未來還可以支持上萬臺車輛的實時預報👹。
陳慶奎教授（中）與團隊成員調試設備
真的能數清楚車上多少人嗎🤸🏼♂️？
假設我們自己在靜止的公交車上數一下實際座位數🥃，可能也需要至少半分鐘的時間🥷🏻🧑🏽，那麽在人頭攢動、車輛結構不同🙍🏿♂️、白天黑夜光線照明程度不同的情況下，透過多個視角不固定的攝像頭來實時分析數量🚵🏼♀️，其難易程度可想而知。“我們利用人工智能研究出‘基於神經網絡的視頻特征分析技術’🏊🏼♂️🙇🏼♂️，可以根據不同車廂不同攝像頭提供的視頻圖像，分析出視頻覆蓋區域的乘客數量，而且和實際車容量相比🙇🏻♂️，最終數值準確度達到95%。”上理工光電信息與計算機工程學院陳慶奎教授談道。
在反復的測試過程中🔅，陳慶奎教授團隊還發現👨🏻🏫，每個車內的攝像頭會出現多個圖像的交叉重疊、偏位🙋🏿♀️、盲區問題🧙🏿♀️，這給分析帶來了新的障礙。由此🙂↕️，他們研究出一種空間密度分析方法🦶🏼，當人們在上車之後的30秒之後🏌️♀️📪，人流基本均勻分散在車廂各部位📳，人數布局特征就能顯現出來，這個時候的估算準確率最高。
99路公交車已顯示擁擠程度
1萬多輛公交車該如何預報？
目前，“公交視頻智能分析系統”雖然率先在99路成功試點，但是整個上海市約有1萬3千余輛公交車，若想在整個大城市推廣這一系統🪢，那麽至少要實時處理2-3萬個車載攝像頭的“海量”信息🧜♂️👩🏼🎓，利用傳統的視頻分析技術根本無法實現🖕🏿👐🏽。對此，陳慶奎教授團隊又拿出了看家本領——“視頻圖像實時分析技術”，該技術曾獲得過2項國家自然科學基金的支持😶🌫️、10余項國家發明專利授權、2項上海技術發明獎。
如今🐡，“看家”的核心技術能夠通過產學研協同的優勢應用到上海澳馬公司的產品研發中👫🏼，並最終服務大眾🌾，這讓陳慶奎教授感到興奮😭，談及未來🧑🏼🦰，他表示：“我們的技術為大城市公交系統的資源管理提供了技術支持，比如可以協助公交調度🫷🏼、優化平衡車距等，未來還有可能實現與地鐵等軌道交通的聯動，為市民出行帶來更便捷的體驗🆙。”
對於這個新系統，不少市民反映🙎🧑🏿🦱：“從實時到站情況，再到現在擁擠程度預報👨🏿🚒，真心感嘆上海生活的便利程度。”“這樣我就可以第一時間決定要不要換乘地鐵啦，必須給上海點贊。”顯示屏上的這些“小人”圖標，是上理人助力上海城市發展的有力體現。
市民通過顯示屏了解乘車情況
部分媒體報道鏈接：
文匯 《公交車擠不擠，乘客上車前在站臺就能看到！上海理工新成果試水，智能交通又近一步》
上觀新聞 《擠不擠？上海公交車站臺能實時預報車廂舒適度了👐🏿，高校研發公交視頻智能分析系統》
新民晚報 《下一趟車擠不擠？公交站牌都知道🪦！上理工產學研協同讓算法成了生活》
供稿：黨委宣傳部
文：董真
