• 關於申報上海市2019年度“科技創新行動計劃”人工智能領域項目的通知

    發布時間🈂️:2019-05-09瀏覽次數:957

    各學院(部)👱👩‍🚀:

    為加快建設具有全球影響力的科技創新中心,打造上海人工智能創新策源地🦸‍♀️,創建國家新一代人工智能創新發展試驗區,上海市科學技術委員會特發布2019年度人工智能領域項目指南🧬。


    一、征集範圍


    專題一、人工智能基礎理論研究


    方向1.面向常識學習的超高維機器學習


    研究目標:探索面向常識聚身學習的感知器件模型,發展面向人機混合智能常識抽取的眾包激勵機製和多模態常識抽取方法,實現支持海量常識學習並進行實時超快計算的量子計算器件的突破💐🕴。


    研究內容:(1)面向聚身學習的感知器件模型設計,基於多傳感器協作的人類意識行為捕獲技術🦸。(2)基於人機混合智能的常識信息抽取方法。(3)面向大規模多模態數據的常識信息抽取方法。(4)基於拓撲器件的超強量子計算技術。


    執行期限:2022630日前完成。


    經費額度:本方向為非定額資助。每個研究內容最多支持2個項目。


    申報主體資質條件:本市獨立法人單位🎅🏿。企業牽頭申報時👼🏼,企業投入研發經費與申請資助經費之比不低於1:1


    方向2.新一代機器學習


    研究目標:突破小樣本條件下的快速有效學習方法,探索機器學習模型的可解釋性機理👨🏻‍🦼‍➡️,發展多智能體環境下的機器學習框架🤳🏻。


    研究內容:(1)深度神經網絡的可解釋性表達及可解釋型模型的構建理論與方法。(2)非確定環境下的對抗學習🧑‍💼、智能博弈對策及增強機製設計👋🏼。


    執行期限💱:2022630日前完成。


    經費額度:本方向為非定額資助。每個研究內容最多支持2個項目🦹🏼‍♂️。


    申報主體資質條件:本市獨立法人單位。企業牽頭申報時,企業投入研發經費與申請資助經費之比不低於1:1


    專題二、人工智能關鍵核心技術研究與應用


    方向1.人工智能關鍵共性技術賦能交通領域


    研究目標:針對超大規模城市交通時空資源高效配置要求📺,研究基於人工智能的智慧出行服務和智能接駁技術體系🤷🏻‍♂️🤗,為用戶提供一站式出行解決方案和智能出行接駁模式,持續降低私家車保有量🧽,優化城市出行結構,實現最後一公裏智慧出行🚼🦸,提升用戶出行體驗和城市宏觀交通效率🧎🏻‍♀️‍➡️。針對智慧交通和智慧出行領域提出的高吞吐、低延時和強隔離等新需求,提煉共性方法和關鍵技術,實現面向人工智能領域的分布式操作系統。構建超大城市綜合交通平行仿真系統,實現城市交通系統的全息感知🐴、實時研判和可靠推演👶。利用公交大數據,推進市域公交線網客流的智能研判,實現線網柔性調度和動態響應。將人工智能技術應用於交通優化控製和誘導領域,實現交通流的協同控製和智能疏導,在典型區域開展車路協同技術應用示範。


    研究內容🧜🏼‍♂️♋️:(1)研究多模式交通系統數據采集技術和共享機製,研製基於人工智能技術的城市智能出行一站式服務平臺。(2)開展面向智慧出行的最後一公裏智能接駁技術與模式研究及示範。(3)研究面向智慧出行的實時智能處理的高效安全融合計算方法,研製具有高吞吐、低時延💆🏽、強隔離的特征🥞、面向人工智能領域的分布式操作系統。(4)研究超大城市多維交通大數據融合與智能計算技術,設計形成交通仿真決策支持系統功能架構。(5)開展市域公交線網客流智能研判與柔性調度技術研究及示範🚶。(6)開展城區交通擁堵預判與智能主動管控技術研究及示範。(7)開展港區進出場集卡車路協同技術研究及示範。


    執行期限:2022630日前完成。


    經費額度:本方向為非定額資助。研究內容(1)(3)各最多支持2個項目,研究內容(2)(4)(5)(6)(7)各最多支持1個項目。


    申報主體資質條件:本市獨立法人單位🤌🏽。企業牽頭申報時🧕🏿,企業投入研發經費與申請資助經費之比不低於2:1


    方向2.人工智能關鍵共性技術賦能衛生健康領域


    研究目標:探索面向電子病歷等醫療數據的監管服務與創新發展模式🧙🏿‍♀️🫷,實現以病人為中心的全鏈條多維醫療數據的標準化🏮,形成輔助篩查與診斷系統並優化分級診療體系效能。


    研究內容🔳:(1)開展面向電子病歷等醫療數據的創新服務與應用模式、安全與倫理研究🤔,構建醫療數據監管與應用服務系統原型。(2)研究醫療數據規範化、評測等技術🕖,研製醫療大數據互聯互通平臺原型🧑🏽‍🎄,製定相關標準草案,開展示範性應用服務。(3)面向重大高發疾病🥍,研究小樣本學習、多模態信息抽取👩‍✈️、多模態融合建模等關鍵共性技術,構建適用於人群篩查🈺、精確診斷的人工智能輔助系統,在分級診療體系中實現規模化示範應用。


    執行期限:2021630日前完成。


    經費額度☺️:本方向為非定額資助。研究內容(1)(2)各最多支持1個項目🌨🌱,研究內容(3)最多支持2個項目。


    申報主體資質條件👩🏼‍🔧:本市獨立法人單位。企業牽頭申報時,企業投入研發經費與申請資助經費之比不低於2:1


    方向3.人工智能關鍵共性技術賦能社區領域


    研究目標💂🏿‍♂️:針對城市治理的“科學化、精細化📢、智能化”要求,應用大數據、雲計算⏯、增強智能技術🙍🏽,推進人工智能技術與社區治理的深度融合✍🏽,形成智慧社區整體設計方案和成套應用技術體系,構建社區多源數據輸出格式和接口標準,建立區域智能化治理的神經元網絡🖖🏿,並在社區智慧安防、精細管理、精準服務等方面開展示範應用。


    研究內容:(1)開展基於人工智能技術的智慧社區治理模式研究,製定智慧社區建設科技支撐方案💂🏿‍♂️,構建人工智能賦能社區評價指標體系。(2)開展以智慧社區應用為牽引的多要素數據治理、智能分析多算法融合計算等關鍵共性技術研究,研究製定相關數據采集👩‍👧‍👧🧚🏼、多源異構數據融合標準🗜🖕🏼;(3)開展社區智能化治理的感知與傳輸網絡關鍵技術研究,構建社區神經元網絡體系🧚🏻‍♀️;(4)開展基於社區管理平臺的決策引擎和人工智能算法等關鍵共性技術研究,構建實用化數字孿生社區系統🔖,形成具有機器深度學習、智能決策的社區綜合管理平臺⚒🦤,並進行應用示範。(5)開展智能化社區消防的風險識別🙍🏿、評估、預警、防範及處置等關鍵技術研究🪽🪶,構建社區智能消防技術體系,並進行應用示範。


    執行期限:2022630日前完成🧑‍🧑‍🧒。


    經費額度🐪:本方向為非定額資助。研究內容(1)(2)(3)(5)各最多支持1個項目,研究內容(4)最多支持2個項目🤞🏿。


    申報主體資質條件:本市獨立法人單位🥱。企業牽頭申報時,企業投入研發經費與申請資助經費之比不低於2:1


    二、申報要求


    除滿足前述相應條件外🤱🧎,還須符合以下要求:


    1.項目申報單位應當是註冊在本市的獨立法人單位;項目負責人應當受聘於項目申報單位,受聘期覆蓋項目實施周期🧔🏽🧙🏿。


    2.研究內容已經獲得市級或區級財政資金支持的,不得重復申請財政資金支持。


    3.作為項目負責人承擔的市科委科技計劃項目有2項及以上尚未驗收的👮🏽‍♂️,不得再作為項目負責人申報。


    4.項目申報單位、項目負責人和參與人應當符合科研誠信管理要求🐯。項目申報單位應當對申報材料的真實性和完整性進行審核,不得含有涉密內容🪇。


    5.項目經費預算編製應當真實👩🏿‍🎨、合理,符合市科委科技計劃項目經費管理的有關要求🧙🏽‍♀️。


    6.如要對評審專家提出回避申請的🙍,項目申報單位應當在提交申報材料時,提出回避名單(不超過3人)及理由⏮。


    7.要求申報單位在申報的研究內容相關領域有較強的團隊和技術基礎🏋🏻。鼓勵聯盟、功能型平臺組織產業鏈上下遊聯合申報🤦。優先支持市區聯動扶持項目。


    三、申報方式

    1.本指南公開發布。申請人通過“中國上海”門戶網站(www.sh.gov.cn)進入“上海市財政科技投入信息管理平臺”👨🏻‍🚀,網上填報項目可行性方案,並在線打印書面材料(非由申報系統在線打印的書面材料🟥,或書面材料與網上填報材料不一致的🧎🏻‍♀️‍➡️,不予受理)。

    網上填報程序:

    1)登陸“中國上海”網站(www.sh.gov.cn);

    2)一網通辦—利企服務—點擊“上海市財政科技投入信息管理平臺”圖片鏈接進入申報頁面:

    -【賬戶註冊】轉入註冊頁面進行個人申報賬號註冊(單位賬號已存在,不需要再註冊)

    -【初次填寫】使用申報賬號登錄系統,轉入申報指南頁面🖖🏿🧶,點擊相應的指南專題後開始申報項目🧑🏻‍🦳;

    -【繼續填寫】登錄已註冊申報賬號👨🏽‍🍳🩵、密碼後繼續該項目的填報。

    3)有關操作可參閱在線幫助🏏♍️。


    2.請以我校為依托單位進行申報的老師2019517日起登陸系統,在201963日前完成系統提交🧔,並同時將紙質版申請書(A4雙面🧑🏻‍🏫、簽章齊全📡,含必須要求的附件)一式2份交至學校科技處🧕🏻,由科技處統一報送至市科委。逾期送達的,不予受理🥩🪟。


    3.我校單位基本資料請登錄學校科技處網頁“文檔下載——省市級相關文檔”下載“申報科委項目單位相關資料”。


    四、評審方式

    上海市科委對申報材料進行形式審查🕑,並組織評審工作,項目評審采用通訊評審的方式,不安排答辯環節。


    五、其它說明

    項目承擔單位須在項目驗收前提交《科技報告》🫱🏽。


    六、咨詢電話

    服務熱線:8008205114(座機);4008205114(手機)

    技術支持:62129099-2257



    學校科技處聯系人🧞‍♂️:黃華傑        聯系電話:55274272


    科技處


    201959



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